数据科学与大数据技术是学什么的_
必修基础课程
数学与统计学 ：高等数学、线性代数、概率论、数理统计等。
计算机科学基础 ：计算机操作系统、计算机网络、数据结构、算法分析与设计。
编程语言 ：Java、Python等高级编程语言。
数据库管理 ：数据库原理与应用、分布式数据库原理与应用。
大数据技术 ：Hadoop大数据技术、大数据存储与管理、数据导入与预处理。
核心课程
人工智能与机器学习 ：人工智能基础、机器学习、深度学习。
数据挖掘与分析 ：数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算。
数据可视化 ：数据可视化技术、商务智能方法与应用。
选修课程
高级主题 ：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践等。
应用开发 ：互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析等。
实践应用课程
实战演练 ：海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。
跨学科课程
数学分析 、 高等代数 、 普通物理数学与信息科学概论 等。
学位授予
本专业学制通常为四年，授予理学学士或工学学士学位。
数据科学与大数据技术专业是一门综合性极强的学科，旨在培养学生从大规模数据中提取信息、形成知识并支持决策的能力。毕业生可以在IT企业、研究机构等多个领域从事与大数据相关的技术工作
